現(xiàn)代の印刷および包裝企業(yè)のための知的生産の道—Lihua知的生産実施事例

改革と開放以來40年、中國は世界的に有名な業(yè)績を達(dá)成しており、中國経済は大きな変化を遂げ、世界第2のランク経済大國となっている。これは、中國の共産黨に創(chuàng)造的に包括的で、効率的で、安定した、そして、國を統(tǒng)治して、國を統(tǒng)治することの実用的な道を開けるために頼ります、そして、完全に國家政策によってもたらされる改革と開放の

しかし、科學(xué)技術(shù)の継続的な発展と進(jìn)歩により、時代によって與えられた仕事は異なります。世界的な経済環(huán)境と國際形態(tài)の変化に伴い、中國の経済成長とビジネス環(huán)境に新たな挑戦とテストをもたらした。様々な複雑な狀況に基づいて、どのように開発にペースを維持し、時間とペースを維持する一般的な問題は、國と企業(yè)が直面している。インテリジェントな製造業(yè)は、この背景の下で生まれました。著者はどのように近代的な印刷と包裝企業(yè)は、理論、実踐とケースの3次元からのインテリジェントな製造の道に正しい方向を見つける方法を説明します。

一つえ。知的生産の正しい理解
世界の知的生産の権威ある定義はありません。1988年に、ニューヨーク大學(xué)のPkwright教授とカーネギーメロン大學(xué)のDabourneは最初に提案された本知的生産を発表しました。インテリジェント?マニュファクチャリングのコンセプトであり、30年以上の開発?発展の後、各國や地域が異なって理解?発展してきたインテリジェント製造の目的を指摘した。様々な國でのスマート製造の定義と理解を次の図に示します

〔諸外國における知的生産の理解〕

上記の國の知的生産の理解によれば、インテリジェント製造の理解は國によって異なり、國はより包括的で詳細(xì)な理解を持っている。これは良いか悪いか？もちろん良い面も悪い面もある。プラス側(cè)では、包括的かつ體系的な認(rèn)知インテリジェント製造は誰もがインテリジェント製造のより深く、包括的な理解を持つことができます。マイナス面では、誰もが正確にどのようなスマート製造ですか？スマート製造とは何か

著者は、インテリジェントな製造の理解はあまり複雑ではない、より簡単に良いと考えている。製品実現(xiàn)プロセスを標(biāo)準(zhǔn)化した後，近代的な情報(bào)技術(shù)とソフトウェアの統(tǒng)合と融合，ハードウェア設(shè)備（裝置，ツーリング，備品など）によって形成された自己分析，意思決定，行動の生成過程を簡単に理解する。各企業(yè)は、獨(dú)自の企業(yè)の実際の狀況に沿ったスマート製造を決定する必要があります。トレンドやトレンドに従わないでください。スマート製造に貢獻(xiàn)しないでください、しかし、我々のためにスマート製造を提供してください。これを理解することが重要です。

第二に、インテリジェント製造の進(jìn)化史

インテリジェント製造のプロトタイプはデジタルから実際に進(jìn)化した。1960年代初期としてのCNC工作機(jī)械の使用はデジタル時代の到來を示した。この期間は、単一のマシン、単一の機(jī)器です。デジタル要約と変換の10年後、複雑さと多様性の製品の増加とともに、様々な製品を統(tǒng)合する必要があり、情報(bào)を設(shè)計(jì)し、比較するための2 Dソフトウェアの最初のバッチが出てきました。20世紀(jì)の中頃までに、ローカルエリアネットワークは現(xiàn)れ始めて、3 Dとシミュレーションにアップグレードし始めました。20世紀(jì)末までには、工業(yè)化の加速とともに、大規(guī)模で大量生産が盛んになった。簡単なローカルエリアネットワークと単一のソフトウェアは、製造のニーズを満たすことができなかった。製造工程全體の情報(bào)はすべて統(tǒng)合?統(tǒng)合され始めた。このとき，様々な小型生産システムが出現(xiàn)し，ローカルエリアネットワークとローカルエリアネットワークが相互接続された。21世紀(jì)初頭になって、社會は急速に発展し、情報(bào)が高速で動いており、新しい時代が到來した。インターネットとモノの相互作用，個人と企業(yè)の間の相互作用，企業(yè)間，企業(yè)と政府間の相互作用などが，インテリジェント時代の到來をもたらした。

再び見て、インテリジェント製造の実裝プロセスは、デジタルからネットワークへの知的な実裝と開発へのプロセスです：

［インテリジェント生産の発展］

スリーえ。スマート製造を?qū)g施するための柱

知的生産の歴史的発展を論じた。スマート製造の実裝方法スマート製造の3つの柱を考慮する必要があります

［インテリジェント生産の発展］

1 .畝柱はスマート製品

まず第一に、スマート製造を推進(jìn)する目的は何か。明らかに、企業(yè)は企業(yè)を通じて企業(yè)の価値を追求している。顧客の最初の需要は、製品が現(xiàn)代的でファッショナブルな生産ラインよりむしろ顧客に価値と価値を加えることができる方法です。
どんな種類の企業(yè)であっても、どれくらいのハイエンドで知的な製造裝置とプロセスでも、生産される包裝製品は、一般的な包裝製品です。そして、知的な要素と遺伝子なしで、企業(yè)の発展は制限されます。この包裝製品は短いライフサイクルと低いしきい値を持っているので、それは常にあなたよりも低コストの會社に置き換えられます。製品は、企業(yè)の社會指向のパフォーマンスです。スマート製造の目標(biāo)は、スマート製造自體ではなく、製品です。スマート製造がスマート製品を生み出すことができないならば、スマート製造は時代の重要性を失います。

したがって、どのように企業(yè)がどのようにインテリジェントな製造を開発するかを考えるとき、それが最初に考えなければならないのは、その製品の知性を?qū)g現(xiàn)する方法です。生産プロセスが部分的であるか完全に知的でなくて、知的な製品を作ることができるとしても、企業(yè)は最初に製品知性の問題を考慮しなければなりません。
製品インテリジェンスは、今日と將來に必要なトレンドです。將來的には、5 Gと6 Gの出現(xiàn)とともに、すべてがより近い、より近いです。したがって、すべての製品は、異なる程度に知的でなければなりません。時代によって排除されない、インテリジェントな製造は、投資的で建設(shè)的です。

（二）柱はインテリジェントプロセス

製品実現(xiàn)プロセスの知能化概念設(shè)計(jì)、製品設(shè)計(jì)、プロセス設(shè)計(jì)、材料選択とマッチングからの製品、材料循環(huán)、生産プロセス、製品循環(huán)はデジタル化されなければならなくて、ネットワーク化されていて、最終的に全體のプロセス、世界的な知性と世界的な知性を成し遂げるために知的でなければなりません、知性の利益は最大にされることができます。

3 .畝柱はスマート機(jī)器

裝置は知性の持ち主である。すべての知的手段は機(jī)器を通して実現(xiàn)されなければならず、設(shè)備知能の実現(xiàn)は生産プロセスの「ポイント」である。企業(yè)が全體の生産プロセスの知性を?qū)g現(xiàn)したいならば、それは最初に點(diǎn)の知性、點(diǎn)と點(diǎn)のシリーズがローカル（チーム）知性を形成しなければなりません、ローカルで地方のインテリジェンス接続は知性の顔（ワークショップ）を形成して、徐々に拡大して、內(nèi)部から外側(cè)まで広がります。（強(qiáng)調(diào)：知的労働生産性と労働効率の実現(xiàn)が大幅に改善される限り）

世紀(jì)の中國における知的生産の開発動向

21世紀(jì)以來、インテリジェント生産は中國で非常に速く発展してきた。先進(jìn)國のペースを10年で維持するために30年を要した?，F(xiàn)在，知的生産は，商業(yè)→産業(yè)，単一→中央，民間→政府からわが國で完全に展開されている。

[ 21世紀(jì)以降の中國における知的生産の展開]

フィズ中國の印刷包裝産業(yè)の知的生産のための既存の問題と將來戦略
本研究では、政策、規(guī)模、イノベーション、シナジーの四次元から、既存の問題と対応する戦略を解釈する。

以上のことから，知的印刷?包裝産業(yè)における現(xiàn)在の課題について，政策?標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)造，規(guī)模，開発面積，イノベーション能力，技術(shù)，企業(yè)シナジー産業(yè)連鎖の4つの側(cè)面についてまとめた。対応する問題は以下の通りです。

1 .政策と規(guī)格の構(gòu)築は、産業(yè)政策と標(biāo)準(zhǔn)に関する研究は未熟であり、産業(yè)はシナジーに発展することはできない。

インテリジェントな製造業(yè)の多様化と斷片化されたニーズのために、産業(yè)は異なる産業(yè)、異なる環(huán)境、および異なる標(biāo)準(zhǔn)における仕事とサービスに直面する必要があります。前後に複數(shù)の支援方針と計(jì)畫が導(dǎo)入されているが、全體的に斷片化され、體系性が欠けている。適切性の欠如は、協(xié)調(diào)的な開発を形成することは困難であり、政府の期待される効果を達(dá)成することは困難である。例えば、2018年に國家スマート製造に関する5つの政策文書の合計(jì)が発行され、特定の時刻表および特定の支援政策は見つけられなかった。産業(yè)の集中化と産業(yè)計(jì)畫は明確ではなく、産業(yè)政策と標(biāo)準(zhǔn)研究にはまだ多くのギャップがある。スマート製造のトップダウン全體計(jì)畫と業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)の導(dǎo)入のヒステリシスは、ある程度、盲目の投資と悪質(zhì)な競爭を引き起こし、政策ギャップを探求し、政策の補(bǔ)助金を設(shè)定して、スマート製造業(yè)全體の持続可能で健全な発展を妨げる。

2 .スケールと開発地域、地方政府支持は、科學(xué)的組織、深刻なアンバランスと均一性を欠いています：

地方の知的生産産業(yè)の発展を支援するために、州は近年、関連政策を発表しました。科學(xué)技術(shù)省，産學(xué)官は，「知的生産技術(shù)開発のための12年計(jì)畫」，「ハイエンド製造裝置産業(yè)のための12年計(jì)畫」，「開発計(jì)畫」，「中國2025年製」，を発表した「スマート製造開発計(jì)畫（2016年～2020年）」、「産業(yè)用インターネット開発アクションプラン（2018年- 2020年）」、およびその他の政策文書；地方政府、特に長江デルタ、パール川デルタ、および中央地域で、インテリジェントな製造を促進(jìn)する州の機(jī)會を利用します。資金?土地?支援政策を支援する地域支援政策を継続的に導(dǎo)入している。政策ブームは多くの企業(yè)を繁栄させ、その強(qiáng)みは変化し、中國の知的財(cái)産保護(hù)政策の実施は適切ではない。企業(yè)は無擔(dān)保の研究開発に投資したくない。深刻な技術(shù)の均一性と深刻な市場の均質(zhì)性につながる

3 .弱イノベーション能力と後方コア技術(shù)

中國の知的生産の主要構(gòu)成要素は主に輸入に頼っている。例えば、高性能ACサーボモータ、高精度減速機(jī)、PLC、CTP、印刷機(jī)器のコア部品を使用している。それはまだ模倣のレベルにとどまっています、そして、自律的な多くの基本技術(shù)で自律的にとどまります。そして、主要なテクノロジーの弱い革新能力と難しいブレークスルーは國內(nèi)の器材會社のための高い製造コストと特定の競爭優(yōu)位性の欠如をもたらしました。全體として、中國のインテリジェントな製造業(yè)はインテリジェントな生産とインテリジェントサービスに重要性を秘めており、インテリジェントマネジメント、インテリジェント開発、デザインを無視して、全體的な経験が不足しており、インテリジェントな製造業(yè)の実験的な段階での特定のコア技術(shù)を作っている。工業(yè)化プロセスの制限

4 .企業(yè)の共同生産チェーンは企業(yè)間の合力を形成しておらず，製品チェーンは短い。

インテリジェントな製造分野での技術(shù)的なしきい値は比較的高く、一部の企業(yè)だけに依存して新しい分野を開拓することは明らかに非現(xiàn)実的である。産業(yè)グレードの製品は、デジタル技術(shù)、インテリジェント技術(shù)、ネットワーク技術(shù)、および新しい材料技術(shù)に高い要件を持っており、全體的な研究開発は、コストがかかります。中國の既存のスマート製造技術(shù)はまだ探査段階にあり、いくつかの企業(yè)や機(jī)関はわずかな最先端を持っているが、獨(dú)立して閉鎖されている。技術(shù)研究開発は飛散し，共同體を形成できなかった。同じテクノロジーの企業(yè)、機(jī)関、および大學(xué)は研究を繰り返していて、多くの研究開発資金と研究時間を浪費(fèi)しています。しかし、中國のほとんどの企業(yè)は、大きく包括的な、完璧かつ効率的に熱心です。研究開発能力を持ついくつかの企業(yè)や成熟した製品（機(jī)器）は完全な機(jī)械生産に切り替えている。製造、販売、統(tǒng)合、サービスの順序と詳細(xì)な産業(yè)チェーン。

以上の4つの課題を踏まえて、地方自治體、産業(yè)界、企業(yè)、科學(xué)研究機(jī)関が今後4つの取り組みを行うことを推奨します。

1 .厳しい市場アクセスと市場秩序の標(biāo)準(zhǔn)化

企業(yè)によるブラインド投資と悪質(zhì)競爭を避けるために、政府は全體的な計(jì)畫と監(jiān)督を強(qiáng)化し、市場アクセス基準(zhǔn)を明確にし、スマートプロダクト（設(shè)備、ソフトウェア）の品質(zhì)評価と試験基準(zhǔn)を確立する。関連テスト機(jī)関と公共サービスプラットフォームは、無秩序な競爭を防止します。既存の國內(nèi)企業(yè)の統(tǒng)合を通じて、我々は完全な産業(yè)チェーン、コア技術(shù)やブランド、パッケージ企業(yè)とのスマート製造機(jī)器や包裝企業(yè)の數(shù)をサポートするに焦點(diǎn)を當(dāng)て、市場アクセス基準(zhǔn)を満たしていないと技術(shù)的なサポートをしないいくつかの企業(yè)を排除します。企業(yè)は、産業(yè)のチェーンを前方と後方に拡張し、垂直な産業(yè)開発を達(dá)成し、國內(nèi)のインテリジェント製造業(yè)の発展の全體的なレベルを向上させることを奨勵する。地方公共団體の不當(dāng)な補(bǔ)助金事業(yè)を取り消し、科學(xué)研究費(fèi)補(bǔ)助金、後進(jìn)地域の補(bǔ)助金、環(huán)境保護(hù)補(bǔ)助金を積極的に支援し、企業(yè)の市場開拓と長期的な発展戦略を積極的に支援する。

2 .科學(xué)研究における投資の増大と企業(yè)の獨(dú)立革新のレベルの向上

産業(yè)開発の中核的な技術(shù)を破壊し、産業(yè)用チェーンにおける高付加価値製品の開発を促進(jìn)するためには、技術(shù)研究への投資とスマート製品の開発を増やすべきである。そして、人工知能技術(shù)、ソフトウェア制御、および材料応用技術(shù)などの主要技術(shù)の進(jìn)歩に焦點(diǎn)を當(dāng)て、特別な資金を設(shè)定する。技術(shù)協(xié)力を強(qiáng)化し，知的生産分野における産學(xué)連攜の支援を強(qiáng)化し，特に市場販売と社會振興における工業(yè)化を?qū)g現(xiàn)する企業(yè)への政策支援を行う。

3 .産業(yè)提攜の強(qiáng)化と産業(yè)チェーンの拡大

積極的に産業(yè)デザイン會社、人工知能技術(shù)プロバイダー、新材料研究開発企業(yè)や機(jī)関、インテリジェントサービスアプリケーションプロバイダの産業(yè)提攜を形成し、技術(shù)的な議論と交換を強(qiáng)化するガイド。そして、インテリジェントな製造技術(shù)と業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)の策定の共同開発を推進(jìn)する。印刷のためのインテリジェント産業(yè)技術(shù)同盟（プレス前プレスを含む）、インド中國とポスト-インドは、インテリジェント生産の開発のためのプラットフォームの構(gòu)築を促進(jìn)し、産業(yè)の持続可能で安定した開発を促進(jìn)するために一歩一歩確立されます。公共の技術(shù)サービスプラットフォームを確立し、國家と世界の優(yōu)れたリソースを統(tǒng)合し、効果的な分業(yè)と革新的なリソースの合理的な接続を?qū)g現(xiàn)し、知的財(cái)産共有を?qū)g裝し、科學(xué)的および技術(shù)的成果の商業(yè)化を加速する。そして、業(yè)界全體の競爭力を向上させる。

4 .國際協(xié)力の強(qiáng)化と國際市場開放

外國企業(yè)の合併?買収を促進(jìn)するために、日本や歐州の中小企業(yè)などのコア技術(shù)を活用し、海外の工業(yè)団地や海外の経済?貿(mào)易協(xié)力地域を構(gòu)築し、資源?バリューチェーン統(tǒng)合を行う。そして、強(qiáng)力な同盟を達(dá)成するために國際化管理能力を強(qiáng)化してください。積極的にベトナム、タイ、インド、南アメリカ　　やアフリカなどのスマート製造市場で新興市場を探索し、スマート製品の輸出市場を多様化。スマートな製造會社が自由貿(mào)易地域で國際的な本部を設(shè)立するのを奨勵して、會社のグループ化と國際的な発展プロセスを速めて、世界的な戦略的なレイアウトを改善してください。

上記は主にインテリジェントな製造の全體的な狀況を理論から説明することである。最後に、著者はLihuaグループのインテリジェントな練習(xí)と建設(shè)のLihuaグループの知的生産の実裝の経験と経験を共有し、そのピアにいくつかをもたらすことを望んでいる。學(xué)び、助けてください。

インテリジェント建設(shè)におけるLihuaグループの実用的位置決め

インテリジェントな製造を進(jìn)める過程で、李華は常に知覚と合理的な二重思考の原則に従います：真理の追求の原則、真理を求め、そして科學(xué)的な進(jìn)歩。
インテリジェント生産を推進(jìn)する実用的なプロセスでは、Lihuaは4つの側(cè)面から“Lihuaインテリジェント製造コンセプト”を形成している。

Liihuaの4つのレベルでの知的生産

まず最初に、認(rèn)知レベルから何を望むかを理解することです
我々は何
我々は責(zé)任ある団體であり、我々は社會的責(zé)任を背負(fù)って、何千もの家族を運(yùn)ぶ
私たちは何ですか？
私たちは科學(xué)研究機(jī)関や産業(yè)研究機(jī)関ではなく、製造會社です
何が必要ですか？
私たちは高い付加価値製品を達(dá)成し、合理的な利益マージンを達(dá)成する必要があります
何が必要か
我々はトレンドに追いつく必要はないし、背が高くインテリジェントな工場も必要ない
Lihuaの人々の認(rèn)識において、我々は真実から真実を求め、現(xiàn)実を認(rèn)識し、企業(yè)のための高い利益リターンを達(dá)成しなければならない。我々は、“効果的な投資”と“利益”を作る

第二に、スマート製造を推進(jìn)するか促進(jìn)する前に、我々の戦略的思考は何ですか

我々はまず最初に我々の現(xiàn)在の狀況（內(nèi)部と外部）の理解と理解（リホアの現(xiàn)在の狀況を理解する必要があります：管理のニーズをアップグレードする、機(jī)器が多様化、多様性が多様化、受注が小さいと複數(shù)のバッチなど）ので、我々は最初にtrueに戻る必要があります?；A(chǔ)の強(qiáng)さを踏みながら、インテリジェントな仕事を早急に進(jìn)める必要もあります。インテリジェントデザインの理解と理解：真実から真実を求める、現(xiàn)実を認(rèn)識し、最終的に低コスト、高リターンメソッドを達(dá)成するので、私たちは、目に見える、分かりやすく、アクセス可能で、建設(shè)、大きく、包括的な、背の高い、スマートなスマート工場の建物を行うだけです。我々はインテリジェントな方法を通じて製品の製造を追求し、インテリジェントな工場のためのインテリジェントな製造をしないでください。

第二に、我々は、次の側(cè)面を中心に、インテリジェント生産タスクを組織化、展開、計(jì)畫した。

畝畝畝畝1 . 製品の技術(shù)、生産技術(shù)、製造技術(shù)、機(jī)器技術(shù)をカバーする新しい統(tǒng)合インテリジェント製造促進(jìn)と管理部門を設(shè)立する。
畝畝畝畝2. 新製品やガイド顧客に強(qiáng)い自己関連のプラットホームに近づくために起動します。同時に、ターゲットのR＆Dの自動化（顧客は自動化のような）、および自動化されたメソッドを使用して設(shè)計(jì)を変更し、私に近づいて移動する顧客を誘導(dǎo)する。
畝畝畝畝3 . lihuaや業(yè)界の共通の痛みポイントを解決するためには，多くの人々を必要とする組立工場から始めて，インテリジェントな建設(shè)を推進(jìn)する必要があり，組立工場は印刷，印刷，物流のような機(jī)器のより高い濃度で裝置を引き上げる。建設(shè)、有機(jī)的な接続を構(gòu)築する體系的なプロセス。

最後に、私たちは利益を?qū)g現(xiàn)したいと思っています。私たちは、知的財(cái)産権を形成するための経験をまとめています。

畝畝畝畝1 . 使用してインテリジェントな製品やプラットフォームをガイドする顧客とパートナー、有機(jī)的に何度も繰り返して、開発スペースを見つけて、共同でプラットフォームを作成します。
畝畝畝畝2. 継続的な改善、継続的な進(jìn)捗、および実裝プロセス中に継続的な実験を通じて、製品の標(biāo)準(zhǔn)、プロセスの標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)基準(zhǔn)、プロセスの標(biāo)準(zhǔn)は徐々に確立されます。
畝畝畝畝3 . lihuaが追求するものは，生産のために実現(xiàn)されたインテリジェントな生産方法であり，連続的に改善し改善するためには，最初から最後までの工程のみである。
畝畝畝畝4. インテリジェント実裝のプロセスでは、Lihuaグループは、統(tǒng)合、開放性と寛容の精神に固執(zhí)し、顧客、パートナーと業(yè)界と共に進(jìn)行する。

インテリジェント建設(shè)におけるLihuaグループのインテリジェントアプリケーション技術(shù)

過去20年間で、Lihuaグループは継続的に調(diào)査し、継続的に調(diào)査し、革新し、製造プロセス、製品設(shè)計(jì)、およびオートメーションアプリケーションの側(cè)面で、現(xiàn)在のフォームと國家の條件に適した新しいステージモデルを、特に最近の2年間をまとめた。最近の知能化研究は大きな進(jìn)展を遂げ，ローカル自動化，企業(yè)epr，企業(yè)情報(bào)化の構(gòu)築に豊富な経験を蓄積してきた。インテリジェントアプリケーション技術(shù)とインテグレーションにおける主なアプリケーション技術(shù)は：オンラインオンライン監(jiān)視技術(shù)アプリケーション；オンラインオンラインセンサーアプリケーション技術(shù)；陽モジュラー技術(shù)アプリケーション；インテリジェントインテリジェントアプリケーションアプリケーション技術(shù)と他の側(cè)面が組み合わせられており、整然とした方法で適用されます。